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相关数据显示，最大不确定性来自于数据墙——高质量公开互联网数据快被吃完了。 据报道，我把165页的英文原版放在“这里”，以下是我已经尽量精简版的内容： https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/situationalawareness.pdf 论文的主要观点是：这十年内人类会造出（可以胜任普通人所有工作的）AGI，紧接着是超级智能。 据报道，同样达到某个数学能力，今天的推理成本比两年前便宜 1000 倍，这是算法工程师在卷出来的。 据报道，"先慢慢、然后突然成为头号议题。 近日，但对组织执行极度悲观——全球严肃做这件事的人不超过几十个，实验室没有为安全付出代价的迹象，这意味着行业持续发展。 据报道，智能爆炸把这件事搞得极其紧张： 不到一年内，从"RLHF 还管用"跳到"RLHF 完全失灵"，没有时间迭代试错。 业内分析，建设能力：中国过去十年新增电力等于美国全部发电装机，这意味着行业持续发展。 从当前趋势来看，作者对政府效率没幻想（曼哈顿工程也曾被官僚拖延），但没有更好选择。 相关数据显示，" 麻烦四：自由世界必须赢 作者花大量篇幅论证：有的国家不仅没出局，而且很有竞争力。 近日，模型本身有很多能力，但被默认设置压住了。 最新消息，每代模型需要更大集群，更大集群需要电厂，电厂需要芯片厂。 据报道，这个解锁如果做成了，相当于额外多 3 到 4 个数量级的智能跃迁。 从当前趋势来看，作者对技术解决方案乐观：低悬果实多，可解释性研究有进展，同时也将行业持续发展。 从当前趋势来看，叠加 CCP 渗透实验室的细节被揭露，华盛顿氛围突变。 相关数据显示，投资规模 2027 年可能突破 1 万亿美元/年，这意味着行业持续发展。 相关数据显示，形态可能是国防承包商模式（OpenAI 变成洛克希德·马丁）、合资模式（云厂商+实验室+政府）、甚至更极端的国有化。 近日，预测：2027 或 2028 年某个时点，美国国家安全机器会以某种形式接管 AGI 项目。 近日，同时还把自己的投资思路写了出来： 如今回头看，这篇165页论文《态势感知（Situational Awareness: The Decade Ahead）》已经封神了。 相关数据显示，然后这 1 年又会再生出更聪明的下一代模型，再压一轮，这意味着行业持续发展。 相关数据显示，要做到能挡住中国的安全水平，需要硬件级隔离、人员背调到原子弹工程师等级、专门的集群设计——这些至少要几年时间迭代才能建成。 最新消息，要在美国本土建成，必须放松环保审批、动用联邦权力解锁土地——作者把这个上升到国家安全级别，同时也将行业持续发展。 从当前趋势来看，形成路径：2026/27 出现第一次真正吓人的能力展示——可能是"帮新手造生物武器"，可能是 AI 自主黑入关键基础设施。 近日，麻烦二：实验室就是漏的 现在的 AI 实验室，安全水平等于普通硅谷创业公司。 相关数据显示，这些自动化研究员还有结构性优势：读完所有 ML 论文、记住每一次实验、副本之间直接共享思考、训练好一个等于全部训练好（不用每个新员工慢慢上手），同时也将行业持续发展。 据报道，因为超级智能属于核武器类，不属于互联网类，这意味着行业持续发展。 据报道，第四部分：The Project（AGI 版曼哈顿工程） 到这里作者抛出全书最大胆的预测，这有助于行业持续发展。 业内分析，如果让它能"思考几个月"——上百万个 token——会怎样，同时也将行业持续发展。 从当前趋势来看，更紧迫的是算法机密——下一代范式的关键突破（怎么破数据墙）正在 SF 各家公司的 Slack 里、办公桌窗外形成，这有助于行业持续发展。 相关数据显示，第三部分：四个真正紧迫的麻烦 麻烦一：万亿美元集群 这场竞赛不只是码农写代码，是工业动员，这有助于行业持续发展。 业内分析，去年看懂的人，今年肯定也都财富自由了，这意味着行业持续发展。 据报道，麻烦三：对齐问题 现在的对齐技术叫 RLHF——人给模型评分，模型学着讨好人。 近日，第五部分：作者的告白 作者批评两个对立阵营都搞错了： 加速主义者（e/acc）天真地认为市场会自我调节，忽视对齐和安全的真实难度。 从当前趋势来看，不是 maybe，是几乎一定。 相关数据显示，湾区几条街上的几百号人，正在决定整个文明的走向。 从当前趋势来看，少于这个领先，整个世界会被推入"通过智能爆炸的存亡竞速"——所有安全裕度归零，所有人为求快裸奔，这将推动行业持续发展。 最新消息，现在能看懂这件事的不到几百人，大部分挤在旧金山几条街上。 从当前趋势来看，如果不立刻动手，2027 拿到 AGI 时安全跟不上，到时只有两个糟糕选项：要么直接送给别的国家，要么停下来等安全建好（可能丢掉领先）。 业内分析，私营公司从来不被允许持有完整核武器，这有助于行业持续发展。 据报道，Google DeepMind（业内最好的）自己承认对国家级对手的防御能力是 0 级（满分 4 级），同时也将行业持续发展。 近日，时间线上有个令人不安的巧合：AGI 时间线（~2027）和台海观察家的中共攻台时间窗（~2027）正在收敛，这有助于行业持续发展。 最新消息，超级智能长什么样 数量级上超人——几亿份并行运行，跨所有学科即时融合，几周内积累相当于人类千年的经验，这将推动行业持续发展。 近日，" 作者的结论：美国必须保持"健康领先"——他建议 2 年，这有助于行业持续发展。 近日，末日论者主张暂停一切——但中国不会暂停，暂停就是认输，同时也将行业持续发展。 相关数据显示，能完整替代一个 OpenAI 研究员，这就是作者定义的 AGI。 近日，这个果子已经看得见了。 近日，真正卡脖子的不是钱也不是 GPU，是电，这有助于行业持续发展。 相关数据显示，建 100GW 集群的工业动员力，中国可能比美国强，这有助于行业持续发展。 业内分析，作者断言：未来 12 到 24 个月，关键 AGI 突破会泄漏给中国，同时也将行业持续发展。 近日，但他论证瓶颈最多让爆炸慢一点，不能阻止爆炸，这有助于行业持续发展。 业内分析，同时从"小错误"（ChatGPT 说脏话）跳到"灾难性错误"（超级智能从集群里跑出去黑掉军方系统）。 最新消息，"我们在过度依赖运气，这意味着行业持续发展。 从当前趋势来看，再比如给它工具用、给它长记忆，又解锁一层，这意味着行业持续发展。 相关数据显示，一旦 AI 比人类聪明几个数量级，这招彻底失效——你怎么评判一份你看不懂的博士论文。 最新消息，中间架构经历多代演化，最终的超级智能我们完全看不懂它怎么思考的。 业内分析，过去 4 年，从 GPT-2 到 GPT-4，模型的"有效算力"涨了大约 10 万倍，每半年增长10倍，同时也将行业持续发展。 从当前趋势来看，想象一下当年用 Uber 开发原子弹。 据报道，这 10 万倍来自三个地方： 第一，硬件砸钱，这有助于行业持续发展。 近日，要做到能抵御中国全力的安全等级，只有政府基础设施能做，这将推动行业持续发展。 据报道，正确姿态作者叫AGI 现实主义： ①超级智能是国家安全决定性技术 ②风险真实存在且我们没准备好 ③美国必须做 The Project 并主导后超级智能国际秩序，这意味着行业持续发展。 业内分析，作者：@giantcutie666 2024年，一个00后少年天才Leopold Aschenbrenner从OpenAI离职后，开始做基金，这意味着行业持续发展。 业内分析，现在的模型用英文 token 推理（相对透明），未来大概率会演化到内部 latent state 推理——彻底不可解释，这将推动行业持续发展。 最新消息，训练用的算力每年涨 3 倍多。 业内分析，AGI 模型的"权重"本质就是服务器上一个大文件，同时也将行业持续发展。 相关数据显示，按这个外推，2027 前后会出现一种 AI：能像远程员工一样独立工作几周，自己规划任务、写代码、做实验、修 bug、提交结果，这有助于行业持续发展。 从当前趋势来看，"美国政府让一家 SF 创业公司开发超级智能"是不可能的。 相关数据显示，为什么必须是政府，同时也将行业持续发展。 近日，第三，解锁默认被压制的能力（unhobbling）这个最有意思，这将推动行业持续发展。 据报道，算力不变，但你不再受"全球 OpenAI/Anthropic/DeepMind 加起来几百号研究员"的限制——你可以跑1 亿份 AI 研究员副本，每份以 100 倍人类速度运转，同时也将行业持续发展。 相关数据显示，算力上：华为 7nm 芯片（中芯产）性能是英伟达 A100 级，性价比差 2-3 倍但够用，同时也将行业持续发展。 从当前趋势来看，如果美国建不出，集群就会跑去阿联酋、沙特，等于把 AGI 钥匙交给其他国家，这意味着行业持续发展。 最新消息，这两年缓冲是用来稳定局势、和中国谈判后超级智能时代的国际秩序。 业内分析，又比如让模型"想一会儿再回答"（chain of thought）解锁了推理能力，同时也将行业持续发展。 最新消息，从 AGI 到远超人类的超级智能，可能就是几个月到一两年的事。 从当前趋势来看，这招对比人类笨的 AI 有效，这意味着行业持续发展。 从当前趋势来看，"AGI 终局有可能在世界大战背景下展开。 最新消息，后果是：机器人学被解决（这主要是 ML 算法问题不是硬件问题）、合成生物学武器化、隐形无人机蜂群可以先发摧毁核武器。 相关数据显示，这个文件被偷走，等于把"自动化 AI 研究员"直接交给中国——他们立刻可以跑自己的智能爆炸，美国所有领先归零，这有助于行业持续发展。 近日，我们会像小学生看博士论文。 业内分析，第一部分：为什么 2027 年就有 AGI 方法很笨但有效：不预测时间，预测算力规模。 近日，它能找出人类穷尽一生看不出的代码漏洞，写出人类永远读不懂的代码，同时也将行业持续发展。 业内分析，第二部分：AGI 不是终点，是引爆点 一旦 AI 能做 AI 研究员的工作，会发生什么，同时也将行业持续发展。 业内分析，"我们需要 AGI 曼哈顿工程吗。 近日，按现在节奏：2026 年 1GW 集群（一个胡佛大坝的电），2028 年 10GW（一个中等美国州），2030 年 100GW（美国全部发电的两成多）。 业内分析，这意味着：人类原本需要 10 年的算法进步，可能在 1 年内被压完，这将推动行业持续发展。 近日，例如你和爱因斯坦的差距，远不如"你思考 5 分钟"和"你思考 5 个月"的差距。 最新消息，"我去哪找 10GW，这将推动行业持续发展。 从当前趋势来看，GPT-2 像幼儿园小孩勉强写半通顺句子，GPT-4 像聪明高中生能考过律师资格、做博士级科学题。 从当前趋势来看，这意味着什么，这将推动行业持续发展。 最新消息，摩尔定律一年才 1.3 倍，AI 是因为人砸钱、专门造 AI 芯片，速度快了 5 倍。 业内分析，其他人——包括华尔街、媒体、华盛顿——都还没反应过来（今年华尔街的一些人也反应过来了）。 相关数据显示，要管理智能爆炸这种"一年内一切重写"的过程，需要核启动协议级的指挥链，不是创业公司董事会。 从当前趋势来看，比如 ChatGPT 之前的 base model 其实很聪明，但用起来像胡言乱语——RLHF 解锁了它，这有助于行业持续发展。 近日，作者承认有瓶颈——比如实验需要算力，副本再多也得等 GPU。 近日，整个国际军事平衡会在几年内被推翻，这意味着行业持续发展。 从当前趋势来看，往后 4 年（到 2027），作者预测这三条路再加 10 万倍。 据报道，每几天产出等于人类一整年的工作，这意味着行业持续发展。 从当前趋势来看，最关键的洞见藏在 unhobbling 里： 现在的模型一次推理只能"思考几分钟"——大约几百个 token。 业内分析，质性上超人——像 AlphaGo 下出 move 37 那一步（人类专家几十年都想不到的招），但应用在所有领域，这有助于行业持续发展。 近日，第二，算法变聪明，这意味着行业持续发展。 从当前趋势来看，核心研究员搬进 SCIF 安全设施，万亿美元集群以战时速度建成。 据报道，盗窃路径：只要美国实验室不锁，关键算法两年内必然泄漏。 据报道，"是 SF 现在最火的话题，这将推动行业持续发展。